新闻中心 / News Center
本报讯(记者 王慧文)随着人工智能技术的快速发展,AI在新药研发中的应用前景广阔。全国政协委员、贝达药业股份有限公司董事长丁列明表示,AI可以在药物靶点发现、化合物设计、临床试验优化等多个环节发挥重要作用,显著提高研发效率,降低研发成本。例如,AI可以通过大数据分析,快速筛选出潜在的药物靶点,加速新药的早期研发进程。此外,AI还可以优化临床试验设计,提高试验的成功率。
丁列明也提出,AI在医药领域的应用与发展背后,还需加强跨学科人才的培养和数据资源的整合。他建议,推动建立国家级医药大数据平台,整合医院、实验室等各方数据资源,为AI在新药研发中的应用提供高质量的数据支持。同时,加强医药与AI领域的跨学科合作,培养既懂医药又懂AI的复合型人才,推动AI技术在医药创新中的深度应用。